Сегодня мир наблюдает беспрецедентный всплеск использования искусственного интеллекта. А первым шагом было применение персидским ученым Аль-Хорезми в 820 году метода решения сложных математических задач с помощью определенных инструкций и правил. Сейчас этот метод носит его имя и называется алгоритмом.
Потом было изобретение Блезом Паскалем в 1642 году механического калькулятора, а в 1800 году механического компьютера Чарльза Беббиджа. XX век принёс много новых открытий на пути к искусственному интеллекту.
Но сначала давайте разберемся, что же такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) относится к способности машин и компьютерных систем выполнять функции, которые традиционно считались прерогативой человека. Он может распознавать закономерности, делать прогнозы и даже самообучаться.
С развитием ИИ некоторые его возможности становятся обычными технологиями и уже не считаются творческой или генеративной функцией искусственного интеллекта. Так произошло, например, с оптическим распознаванием лиц.
Термин «искусственный интеллект» впервые был использован летом 1956 года на двухмесячном научном семинаре в Дартмутском колледже. Основная тема – «заставить машину вести себя так, как вел бы себя человек».
В 1958 году Фрэнк Розенблатт, американский психолог, изобрел персептрон. Это была искусственная нейронная сеть, которая могла распознавать простые шаблоны. Например, классифицировать изображения либо как “кошки”, либо как “не кошки”. Персептрон – не очень сложная нейронная сеть. Но данное изобретение проложило путь для разработки более продвинутых методов, таких как глубокое обучение.
В 1965 году Джозеф Вайценбаум из Массачусетского технологического института разработал ELIZA – первый чат-бот, который имитировал беседы с психотерапевтом.
70-е годы можно назвать холодной зимой для ИИ. Правительства и бизнес резко сократили бюджет на его развитие.
Конец 80-х и начало 90-х годов – изобретение, создание и резкий рост популярности Всемирной паутины. Были разработаны графические веб-браузеры, такие как Mosaic и Netscape Navigator. Они упростили просмотр веб-страниц и навигацию по ним. Сегодня Интернет стал неотъемлемой частью современной жизни.
В 1995 году была запущена AltaVista, одна из самых ранних и популярных поисковых систем Интернета. Для повышения точности поиска использовались методы обработки естественного языка и сложные алгоритмы анализа содержимого web-страниц.
Пользователи стали вводить поисковые запросы простым языком без использования сложных логических операторов. Поисковик ранжировал результаты поиска на основе их соответствия запросу пользователя. Такого использования ИИ в Сети еще не было.
С развитием технологий вычисления стали требовать всё больше ресурсов. 14 марта 2006 года был запущен Amazon Web Services (AWS) – одна из крупнейших и наиболее популярных в мире платформ облачных вычислений. Сегодня AWS, как и многие другие облачные сервисы, предлагает множество готовых алгоритмов и фреймворков для различных вариантов использования, включая обработку естественного языка, распознавание изображений и видео, прогнозирование.
4 октября 2011 года презентацию iPhone 4S впервые вместо Стива Джобса провёл новый гендиректор Apple Тим Кук (на следующий день Стива Джобса не стало). На презентации Тим Кук объявил о полной интеграции голосового виртуального помощника Siri в операционную систему iOS.
Ранее это было отдельное приложение в AppStore, разработкой которого занимался «Всемирный центр исследования искусственного интеллекта» с 2007 года. Siri был первым в мире голосовым ассистентом, который вёл какой-никакой диалог с пользователем при помощи синтезатора речи и заготовленных фраз.
В 2018 году компания Google представила свою предварительно обученную языковую модель на основе глубокой нейронной сети Transformers. Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) научилась понимать контекст предложения, анализируя стоящие рядом слова. Это позволило лучше понимать значение сложных предложений и фраз.
Разработка BERT имела большое значение для ИИ. Она продемонстрировала мощь моделей предварительного обучения на больших наборах данных. Его успех привел к разработке других предварительно обученных языковых моделей, таких как GPT-2 и GPT-3. Это были предшественники ChatGPT.
С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года мир ИИ перешел на совершенно другой уровень. Он развивается так быстро и уже породил так много инструментов генерации и программного обеспечения, что всего за несколько месяцев шагнул в будущее.